“你觉得指纹是独一无二的存在吗？”这是3年前，刚刚考入美国哥伦比亚大学计算机系的加布郭（音译）和导师闲聊时说起的一个问题。3年后，在导师指导下，他终于就这个问题得出了答案。

当地时间1月12日，《科学进展》杂志发表了加布郭的论文。论文认为，同一个人不同手指的指纹之间存在强关１３１６．ｃｃ联性。这就是说，指纹并非是独一无二的存在。

而事实上，从著名刑侦美剧《犯罪现场调查》到现实中的法医调查，近一个世纪以来，指纹普遍被认为是将罪犯与犯罪现场相联系的“黄金标准”。而加布郭的研究则认为，此前法医在犯罪调查中对指纹的关注焦点出现偏差，可能导致“冤假错案”比例的上升。

指纹数据库

该论文表示，研究团队采用了人脸识别技术常用的“深度对比网络”AI模型，将其接入包含6万对指纹的美国司法数据库。这些指纹里，有些是同一个人不同手指的指纹组成一对，有些则是不同犯罪嫌疑人的指纹构成一对。该团队训练AI模型识别哪些成对的指纹是来自同一个人，最后取得了77%左右的预测成功率。

加布郭认为，如果假以时日，AI模型的预测准确率还将大幅上升。这说明“每一个指纹都独一无二”的传统观点并不准确，至少同一个人不同手指的指纹之间存在极强的相关性。

他进一步表示，传统法医观察指纹时只关注脊线的分叉点和末端节点，这种方法可以匹配同一根手指的指纹，但不能有效分辨同一个人的不同手指。考虑www.itaowu.cn到指纹数据库里收集的指纹并不一定与犯罪现场留下的来www.itaowu.cn自爱淘物同一根手指，而且指纹边缘地带可能模糊不清，这极大影响了侦http://www.itaowu.cn破的效率。

论文指出，AI模型的预测主要依靠观察指纹中心区域的脊线指向和弯曲度。如果法医能借鉴这种方法，相信对很多陈年旧案能打开新的思路。不过加布郭同时透露，由于他没有法医背景，这篇文章的发表过程可谓一波三折。

瑞士洛桑大学刑事犯罪学教授尚波德表示，这篇论文的发现非常有趣，但“本质上是个细枝末节的发现”，不会对刑事犯罪调查手段产生实质性影响。加布则反击说，这篇论文的贡献在于，开创性地用AI手段系统量化了同一个人不同手指之间指纹相似性的根本原因。他还将使用的AI模型开源，供其他科学界同行查看。

红星新闻记者 郑直

编辑 彭疆 责编 李彬彬

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